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文章提出AI时代效率差距的核心不在模型参数或智能水平,而在系统架构设计;主张以‘厚技能(fat skills)+薄框架(thin harness)’为核心,通过技能文件、运行框架、解析器、潜在/确定性任务划分及文档归整五大组件,构建可自我优化、持续积累能力的AI应用系统。